Gestion intelligente de l'exploitation et de la maintenance des modules photovoltaïques: identification intelligente des risques d'incendie dans les modules photovoltaïques et détection de la pollution
La nécessité d'une inspection photovoltaïque intelligente
The MYUAV DRONE photovoltaic inspection system utilizes high-definition MYUAV DRONE aerial photography technology and artificial intelligence algorithms to comprehensively inspect power plants in a short period of time, réalisant des fonctions telles que l'identification des défauts et la surveillance du nettoyage des panneaux photovoltaïques.Les inspections par drones MYUAV présentent de nombreux avantages tels que l'efficacité élevée, peu coûteux et de bonne sécurité.
Dans les applications pratiques, le système d'inspection photovoltaïque MYUAV DRONE obtient une grande quantité de données grâce à la technologie de télédétection,et utilise des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser les données, identifier rapidement les défauts tels que les points chauds, les taches et les fissures sur les panneaux photovoltaïques, fournir des rapports d'inspection scientifiques et précis,et fournissant une base de prise de décision pour le personnel d'exploitation et de maintenance.
En outre, le système d'inspection photovoltaïque MYUAV DRONE peut également surveiller la propreté des panneaux photovoltaïques en temps réel, détecter et nettoyer en temps opportun la poussière accumulée, les revêtements, les revêtements, les revêtements de sol et les revêtements de sol.et autres objetsCe système d'inspection intelligent améliore considérablement l'efficacité de la gestion et l'efficacité de la production d'électricité des centrales photovoltaïques.
Composition du plan de déploiement
Le projet utilise la plateforme de vol MYUAV DRONE et le nid d'avion personnalisé ainsi que des terminaux informatiques pour compléter la patrouille quotidienne de la centrale photovoltaïque.Le système de patrouille MYUAV DRONE déployé dans le serveur du centre de contrôle central peut compléter la construction de l'ensemble du schéma.
▶Option 1: plateforme MYUAV DRONE (charge utile de mission) + aéroport + serveur distant (plateforme réseau de visualisation)
La plateforme intelligente MYUAV DRONE est sélectionnée, qui est équipée de quatre modules: lumière visible, infrarouge thermique, zoom et LiDAR.les fonctions de surveillance à distance et de décollage sont réaliséesLa possibilité de mener des patrouilles de nuit permet de détecter les intrusions extérieures, ajoutant une couche de sécurité à la centrale photovoltaïque.Les télémètres laser peuvent calculer l'emplacement des cibles défectueuses ou étrangères et réagir rapidement à la cibleL'aéroport automatique peut être démarré à distance en un seul clic, ouvre automatiquement la porte de la cabine,et MYUAV DRONE volera automatiquement pour effectuer des opérations d' inspection et de patrouille entièrement autonomesIl peut également effectuer automatiquement des opérations de tir et le traitement des données sans avoir besoin du personnel pour arriver sur les lieux.la plateforme de télécommande peut afficher l'écran d'inspection du MYUAV DRONE en temps réel et contrôler le vol du MYUAV DRONE en temps réelAprès avoir terminé l'opération, le MYUAV DRONE revient automatiquement et décolle et atterrit avec précision sur la plateforme de décollage et d'atterrissage.il est placé en position de chargeLe MYUAV DRONE peut effectuer la transmission de données à l'intérieur de l'aéroport, et les aéroports automatiques ont des fonctions de reconnaissance et de traitement des données par l'IA.
▶Option 2: plateforme MYUAV DRONE (avec charge utile de mission) + serveur distant (plateforme réseau de visualisation)
Ce plan s'applique principalement aux centrales photovoltaïques sans conditions d'installation d'aéroports, telles que les centrales électriques distribuées.La plateforme MYUAV DRONE communique avec le serveur via le dispositif réseau intégré de la télécommande, permettant une surveillance à distance et une inspection autonome du MYUAV DRONE.
Type d'identification de défaut
1. Les points chauds des composants
Points chauds causés par des raisons de fabrication des cellules de batterie: défauts dans les matériaux en silicium; élimination incomplète des bords et court-circuit des bords pendant le processus de fabrication de la batterie;Mauvaise résistance au frittage et résistance excessive en série; Sintrage excessif, jonction PN brûlée et court-circuité.
2Faute de courant zéro.
Il peut y avoir d'autres problèmes avec la non-génération d'énergie globale de la chaîne ou des pièces manquantes dans les cellules de la batterie, les composants et la chaîne.La cause directe de ces défaillances est le chauffage global du panneau causé par le faible courant du module photovoltaïque.Les causes fondamentales de ces défaillances comprennent la combustion des fusibles causée par des courts-circuits dans le circuit et les circuits ouverts causés par des circuits lâches.
3. Une panne de diode
À la différence des deux types de défauts ci-dessus, ce type de défaut est principalement lié au module photovoltaïque lui-même,qui peut être causée par une défaillance interne du panneauEn outre, des joints de soudure dans la boîte de jonction peuvent également provoquer cette situation.
4. corrosion de la structure et autres défauts
5Autres défauts
Observer les catastrophes naturelles, les dommages causés par l'homme et la pollution de surface des modules photovoltaïques à haute altitude, comme la poussière, les excréments d'oiseaux et d'autres défaillances,et rapidement prendre des photos pour un diagnostic plus approfondi.
Procédure de contrôle
1. Planification des inspections: planifier le parcours d'inspection du MYUAV DRONE afin d'assurer la couverture de la zone de travail et d'éviter les inspections en double.
2. décollage autonome: le MYUAV DROINE décolle de manière autonome en fonction du tracé et des coordonnées prédéfinis, en entrant en mode d'inspection.
3Capture haute définition: équipé d'une caméra infrarouge thermique haute définition MYUAV DRONE, il peut prendre des photos de panneaux photovoltaïques en haute définition,s'assurer que chaque situation anormale subtile est capturée.
4Analyse intelligente: Utiliser des plateformes serveur déployées pour effectuer des analyses en temps réel sur les images capturées et identifier rapidement les situations anormales dans les panneaux photovoltaïques.
5. Réaction des données: Réaction en temps réel des données obtenues lors des inspections au centre de commandement, fournissant des références détaillées pour les opérations et la maintenance ultérieures.
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Le groupe MYUAV® TECHNOLOGIES CO., LTD.
Je suis désolée.
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