Les compagnies d'électricité ont longtemps été limitées par les goulots d'étranglement du modèle d'inspection traditionnel, notamment la difficulté à étendre la couverture, l'inefficacité et la complexité de la gestion de la conformité.
Aujourd'hui, l'intégration de la technologie avancée des drones dans le processus d'inspection de l'énergie élargit non seulement considérablement les limites de l'inspection,mais améliore également considérablement l'efficacité opérationnelle et assure efficacement la conformité du processus d'inspection, en renversant complètement le dilemme de l'inspection traditionnelle.
Grâce à l'utilisation de caméras de milliards de pixels, combinées à un vol automatisé, un logiciel d'inspection dédié et une analyse efficace des données,la productivité des inspections par drone a été multipliée par.
Productivité dans le cadre de l'inspection
Productivité de l'inspection = acquisition d'images, conversion
et analysé les valeurs / heures de travail nécessaires pour créer ces valeurs.
Avec les bonnes caméras, le vol automatique et l'analyse et les logiciels basés sur l'intelligence artificielle (IA), il est possible d'obtenir une détection évolutive et efficace.
Comment y parvenir?
En adoptant une approche d'inspection omni-directionnelle qui optimise chaque étape du processus, augmentant ainsi la productivité.Cette méthode d'inspection globale augmente non seulement la valeur des données recueillies, mais réduit également de manière significative le temps nécessaire à la collecte et à l'analyse.
En outre, l'évolutivité est un aspect clé de cette approche: si l'inspection manque d'évolutivité, elle est vulnérable aux défis futurs, ce qui entraîne une augmentation des coûts et une diminution de l'efficacité.
L'évolutivité doit être une priorité dès le début du plan d'adoption d'une méthode d'inspection par drone à spectre complet.Les étapes clés de l'optimisation comprennent l'utilisation de technologies avancées d'acquisition d'images et l'utilisation de caméras dotées d'images haut de gammeLes images haute résolution générées fournissent des données de visualisation précises.
En plus de détecter les défauts, ces images forment des modèles d'intelligence artificielle qui aident les logiciels d'inspection à détecter les défauts, créant ainsi un ensemble de données précieux basé sur des images.
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