Maladie des fissures sur les trottoirs des autoroutes: système d'inspection et d'identification automatique par MYUAV DRONE
Résultats de l'application
▶ La nécessité d'inspecter les fissures et les maladies sur le trottoir des autoroutes
Les autoroutes sont des artères de transport importantes qui supportent la pression du trafic d'un grand nombre de véhicules.il peut entraîner des problèmes tels que la relâchement de la route et l'effondrementIl est donc nécessaire de procéder à des inspections des fissures et des maladies sur les routes.
▶ Avantages de l'inspection des fissures routières
(1) Améliorer l'efficacité
Le MYUAV DRONE peut couvrir rapidement de grandes surfaces routières, réduisant ainsi le gaspillage de ressources humaines et les coûts de temps.MYUAV DRONE peut effectuer des tâches de détection de fissures plus rapidement.
2) Améliorer la précision
Capture et enregistrement en temps réel des fissures sur la surface de la route, évitant les erreurs subjectives et la détection manquée par l'homme.l'analyse et la classification automatisées des fissures peuvent être effectuées pour améliorer la précision et la fiabilité de la détection.
3) Améliorer la sécurité
Les fissures sont une condition courante des maladies de la surface de la route et, si elles ne sont pas réparées en temps opportun, elles peuvent présenter des risques potentiels pour la sécurité routière.L'utilisation de drones MYUAV pour la détection des fissures permet de détecter et d'enregistrer en temps opportun les fissures routières, en fournissant des informations précises et en temps opportun aux services concernés et en facilitant l'entretien et la réparation.
4) Réduire les coûts
La méthode traditionnelle de détection des fissures nécessite beaucoup de main-d'œuvre et de temps, et il est coûteux de procéder à des inspections complètes sur un large éventail de surfaces routières.La réalisation d'inspections des fissures sur les drones MYUAV peut réduire les coûts opérationnels, améliorer l'efficacité et la précision de la détection et ainsi réduire les coûts d'entretien et de réparation des services concernés.
L'application technique de l'algorithme de reconnaissance des fissures
(1) Acquisition d'images
Le MYUAV DRONE est équipé d'une caméra ou d'un capteur haute résolution pour prendre des photos en temps réel ou effectuer des inspections régulières de la surface de la route et obtenir des données d'image de la surface de la route.
(2) Pré-traitement des images
Pré-traiter les données d'image collectées, y compris la dénouement d'image, l'échelle de gris, l'amélioration du contraste et d'autres opérations.Les images dénoyant et améliorant sont utiles pour la détection et la reconnaissance ultérieures des fissures.
(3) Détection des fissures
Extraire des zones de fissures potentielles à partir d'images pré-traitées grâce à des algorithmes tels que la détection des bords, le traitement morphologique et le filtrage.
(4) Extraction des caractéristiques
Extraire des caractéristiques des zones de fissure détectées, telles que la couleur, la texture, la forme, etc. L'extraction des caractéristiques permet de distinguer les fissures des autres facteurs de texture de la route ou d'interférence de l'ombre.
(5) Classification et reconnaissance
Utilisez des algorithmes d'apprentissage automatique tels que les machines vectorielles de support, les réseaux de neurones, l'apprentissage profond, etc. pour classer et reconnaître les caractéristiques de fissure extraites.un grand nombre d'images de fissures annotées peuvent être utilisées comme données de formation, permettant au modèle de reconnaître automatiquement les fissures réelles.
▶ Principe de l'algorithme de reconnaissance des fissures
Le système d'inspection de la reconnaissance par algorithme des maladies routières est basé sur des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour former des images de maladies des fissures routières, ce qui permet de réaliser la reconnaissance des fissures routières, la segmentation,et statistiques. L'algorithme présente les caractéristiques d'une efficacité, d'une précision et d'une stabilité élevées, et peut reconnaître en continu les données photographiques routières en temps réel.Il peut identifier automatiquement les fissures supérieures à 5 mm sur la route et assurer un taux de reconnaissance supérieur à 85%.
L'apprentissage en profondeur adopte un mode de formation de transfert pour la formation, qui peut atteindre une grande adaptabilité à différents scénarios et peut être ciblé pour la mise à niveau en fonction des besoins de problèmes spécifiques.En conservant la capacité de mise à jour durable de l'algorithme, il peut être mis à jour en arrière-plan pour atteindre une vitesse de détection plus rapide, une précision de détection plus élevée et plus de types de fonctions de détection de maladies,qui peut améliorer continuellement un ensemble d'algorithmes dans le cycle matériel.
Conception et mise en œuvre du système
▶ architecture du système
Fin du ciel: plateforme de vol MYUAV DRONE, caméra haute définition
Extrémité au sol: télécommande, station au sol
- Le fournisseur de solutions de drones...
Le groupe MYUAV® TECHNOLOGIES CO., LTD.
Je suis désolée.
Le numéro d'impôt: 91320118MA275YW43M N° du registre juridique: 320125000443821
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[Avertissement]MYUAVTM est un fabricant de produits de défense et est sous la gestion de la sécurité par une agence d'État.
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